Psychopedia.gr

Λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας ως μέσο πρόβλεψης των ατόμων που θα εμφανίσουν σχιζοφρένεια

Η έγκαιρη διάγνωση και ταυτοποίηση μιας ψυχικής ασθένειας έχει πολύ περισσότερες πιθανότητες να οδηγήσει στην κατάλληλη και αποτελεσματική θεραπεία.

Σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη σχετικά με τη χρήση λογισμικού ανάλυσης στη διάγνωση της σχιζοφρένειας είναι ιδιαίτερα σημαντική για τους επιστήμονες που ειδικεύονται στη συγκεκριμένη νόσο.

Ερευνητές από τη Νότια Αμερική, σε συνεργασία με συναδέλφους τους από το Ιατρικού Κέντρου του Πανεπιστημίου Κολούμπια στις ΗΠΑ χρησιμοποίησαν ένα πρόγραμμα ανάλυσης μοτίβων λόγου για να προβλέψουν ποιες από τις 34 νεαρές γυναίκες υψηλού κινδύνου που συμμετείχαν στο πρόγραμμα θα εμφάνιζαν σχιζοφρένεια.

«Τα άτομα με σχιζοφρένεια έχουν ελαφρώς αποδιοργανωμένο λόγο ακόμα και πριν αναπτύξουν ψύχωση», αναφέρει η έκθεση της επιστημονικής ομάδας που εκπονήθηκε μετά την ολοκλήρωση της έρευνας.

Οι ερευνητές πίστευαν ότι το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας θα εντόπιζε στοιχεία που δεν θα ήταν ευδιάκριτα στο ανθρώπινο αυτί και επομένως θα μπορούσε να συμβάλλει σε πιο ακριβείς διαγνώσεις.

Τα αποτελέσματα ήταν εντυπωσιακά. Το πρόγραμμα, το οποίο ανέλυε μοτίβα από αποσπάσματα ομιλίας των γυναικών κατά τη διάρκεια 3 ετών, προέβλεψε τον ακριβή αριθμό των γυναικών από τις 34 συμμετέχουσες στο πρόγραμμα που όντως παρουσίασαν σχιζοφρένεια.

Σε αντιδιαστολή, η ομάδα των γιατρών που παρακολουθούσαν τις γυναίκες χωρίς τη βοήθεια του λογισμικού μπόρεσαν να κάνουν σωστή πρόβλεψη μόνο στο 79% των περιπτώσεων.

Συνεχίζοντας να χρησιμοποιείτε την ιστοσελίδα, συμφωνείτε με τη χρήση των cookies. Περισσότερες πληροφορίες.

Οι ρυθμίσεις των cookies σε αυτή την ιστοσελίδα έχουν οριστεί σε "αποδοχή cookies" για να σας δώσουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία περιήγησης. Εάν συνεχίσετε να χρησιμοποιείτε αυτή την ιστοσελίδα χωρίς να αλλάξετε τις ρυθμίσεις των cookies σας ή κάνετε κλικ στο κουμπί "Κλείσιμο" παρακάτω τότε συναινείτε σε αυτό.

Κλείσιμο